主要研究方向
.信息抽取

研究领域
.知识图谱
.信息抽取
.数据挖掘

代表作
.A Noise-aware Method with Type Constraint Pattern for Neural Relation Extraction（TKDE）
.Towards Unifying Multi-Lingual and Cross-Lingual Summarization（ACL）
.Evidence Reasoning and Curriculum Learning for Document-level Relation Extraction（TKDE）
.Ensemble Semi-supervised Entity Alignment via Cycle-Teaching（AAAI）
.Evidence-aware Document-level Relation Extraction（CIKM Best Paper Honorable Mention）

个人简介

瞿剑峰，男，副教授，硕士生导师，江苏省“双创博士”，苏州大学优秀青年学者。本硕博毕业于吉林大学，2017年至2019年澳大利亚昆士兰大学（U.S News 世界大学排名Top50）联合培养博士研究生，2019年至2020年在昆士兰大学从事博士后研究。目前研究方向为信息抽取、知识图谱、大模型、数据挖掘。在ACL, ICDE, TKDE, AAAI等高水平期刊会议上(CCF A/B类)发表60余篇。指导硕士生在国际顶级数据挖掘会议CIKM’22上获得Best Paper Honorable Mention（0.5%），担任各类CCF A顶级会议期刊（如ICML, ICLR, TOIS等）审稿人。目前主持国家及省部级项目4项，参与国家级项目2项。